دبي – خاص
في منظومة المؤسسات، غالباً ما تشير القدرة على المراقبة إلى القدرة على رؤية وفهم المنظومة. ميزة مراقبة قدرات الذكاء الاصطناعي ميزة ناشئة تفحص أداء النظام نفسه وتتحقّق من جودة ودقّة مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة، الأخلاقيات والتحيز، والمشاكل الأمنية مثل تسرب البيانات. شخصياً، أنظر إلى ميزة مراقبة قدرات الذكاء الاصطناعي على أنها المفتاح الضروري لتعزيز القدرة على تفسير منظومة الذكاء الاصطناعي أثناء تطويرها، مما يمنح الشركات الثقة في حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
على الرغم من أن مراقبة قدرات الذكاء الاصطناعي موضوع جديد إلى حد ما، إلا أن عام 2025 هو العام الذي سيصبح فيه موضوعاً سائداً. سنرى مبادرة أعداد كبيرة من المطورين في تقديم ميزات لمراقبة قدرات الذكاء الاصطناعي لتلبية الطلب المتزايد في السوق. ومع ذلك، ومع ظهور العديد من الشركات الناشئة في مجال مراقبة قدرات الذكاء الاصطناعي، إلا أن القدرة على المراقبة ستستقرّ في نهاية المطاف في أيدي منصات البيانات وأكبر شركات تقديم الخدمات السحابية. ستحتاج الشركات التي تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حلول لمراقبة الذكاء الاصطناعي، ومن الصعب على شركة ناشئة مستقلة إنجاز عملية المراقبة، لذا ستضيف شركات تزويد الخدمات السحابية الكبيرة هذه القدرة إلى مجموعة خدماتها.
سنلاحظ تلاشي حدة “ردود الفعل” السلبية حول الذكاء الاصطناعي مع ارتفاع عدد حالات الاستخدام الناجحة.
تُعتبر هلوسة الذكاء الاصطناعي أكبر عائق أمام تقديم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي للمستخدمين النهائيين. في الوقت الحالي، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن منظومة الشركات فقط لأنه لا يزال من الصعب ضمان دقة النتائج أو التحكم في ما سيقوله نموذج الذكاء الاصطناعي بالضبط. ومع ذلك، لن يطول الوقت قبل بروز تحسينات لهذه الظاهرة، خاصة فيما يتعلق بالحفاظ على مخرجات الذكاء الاصطناعي ضمن الحدود المقبولة. على سبيل المثال، يمكن للمؤسسات الآن تشغيل حواجز واقية على مخرجات هذه النماذج لتقييد ما يقوله أو لا يقوله الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحديد النبرة المسموح بها أو غير المسموح بها، وما إلى ذلك. تفهم النماذج هذه الحواجز بشكل متزايد، ويمكن ضبطها للحماية من المخرجات السلبية مثل التحيز. بالإضافة إلى إنشاء حواجز واقية، من شأن الوصول إلى المزيد من البيانات، والبيانات المتنوعة، والمصادر الأكثر صلة أن يحسن دقة الذكاء الاصطناعي.
سوف يصحح سوق خوادم وحدة معالجة الرسومات نفسه (في معظم الحالات والأماكن)، مما سيسمح للشركات بإدارة تكاليفها وأهدافها المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل أفضل.
تكمن المشكلة في استخدام الذكاء الاصطناعي وخوادم وحدات معالجة الرسومات في أن مستقبل “الشرائح الفائقة” لن يكون موزعاً بالتساوي في بداية الأمر. حالياً، تشعر الشركات الأوروبية بقلق أكثر من الشركات الأمريكية بشأن نقص خوادم وحدات معالجة الرسومات، حيث تتوافر الخوادم بشكل أكبر في أسواق الولايات المتحدة. يشكل نقص توافر هذه الخوادم مشكلة طويلة الأجل في المنطقة، وتتردّد بعض المؤسسات من استخدام خيارات لتوجيه حركة مرورها إلى الأماكن التي توجد بها سعة لخوادم وحدة معالجة الرسومات. على سبيل المثال، قد تتواجد قوانين في المنطقة يجب مراعاتها لمعالجة البيانات؛ ولكن، حتى بدون ذلك، يمثل الأمر تحولاً في طريقة تفكير القائمين على الشؤون الأمنية. عند إرسال البيانات إلى منطقة مختلفة، حتى من خلال اتصال آمن وفي إطار المنصة ذاتها، يحتاج خبراء الشؤون الأمنية لفحصها والتعود عليها. ونتيجة لذلك، ينبغي أن نكون على درجة عالية من الإبداع مع مزودي الخدمات السحابية والشركات الجديدة المتخصصة بتصنيع الشرائح لتلبية الطلب، إلى جانب الاستفادة من النماذج الجديدة التي تتميز بقدرات عالية وتكاليف تشغيل أقل.
سيتعين على قادة الذكاء الاصطناعي تحديد الأولويات للاحتفاظ بالمواهب وتجنّب إرهاق فرقهم
هناك قاسم مشترك في المحادثات والمناقشات العديدة التي أجريتها مع نظرائي وقادة الصناعة: يعمل الجميع الآن بجدية وبسرعة أكبر من أي وقت مضى طوال حياتهم المهنية. تواجه فرق الذكاء الاصطناعي ضغوطاً هائلة لمواكبة معدل التطور المطرد، وغالباً ما تجد نفسها تعمل دون توقف ودون إنتاجية تُذكر، فما أنجزوه قبل عشرة أيام يمكن تحسينه وتطويره ليصبح أفضل الآن، كما أنهم مضطرون لتكرار التجربة بصورة مستمرة لتلبية الاحتياجات المتطورة للمشهد. ونتيجة لذلك، يجب على القادة التركيز باستمرار لملاحقة الأفكار التي ستحقق أكبر قدر من النجاح، والتخلي عن محاولة تحقيق جميع الأفكار في نفس الوقت. لا يمكن الاستمرار في مطاردة نفس الفكرة لأنها تبدو واعدة. بدلاً من ذلك، ينبغي أن تتكوّن لديك قناعة بما يهم شركتك وعملائك. يجب أن يحرص قادة الذكاء الاصطناعي على عدم الوقوع في فخ إنهاك فرقهم بالعمل المستمر لتحقيق انتصارات قصيرة الأجل. يجب أن يكون لدينا رؤية أوضح وأولويات محددة نهتدي بها.
سوف تبرز أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي كقوة رائدة للتطبيقات عالية القيمة.
في عام 2025، سنبدأ في جني ثمار أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع دخول أول مجموعة قيّمة من حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج. لتوضيح ما أعنيه بما سبق، يتعامل هؤلاء الوكلاء مع مشاكل خدمة العملاء، وتحديد التهديدات السيبرانية، وإدارة المشاريع. سوف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على توسيع قدرات التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ الإجراءات، في بعض الأحيان بشكل مستقل، ولكن مع التدخل البشري في معظم الحالات. سيمكّن التحول نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي من تعزيز قدرات الأتمتة وتطويرها، ويساعد الشركات على رؤية عائد الاستثمار الحقيقي لمبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. يتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحقيق قيمة تجارية ملموسة بشكل أكبر من خلال تنفيذ المهام بشكل مستقل من خلال اتخاذ القرارات المستقلة، وهو ما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي القيام به بمفرده.
محمد الزواري، المدير العام لمنطقة الشرق الأوسط وتركيا وأفريقيا، سنوفليك