دبي 2 أكتوبر 2024
كشفت شركة فاست داتا، شركة منصات البيانات لعصر الذكاء الاصطناعي، اليوم عن إطلاق حلول “فاست إنسايت إنجين – VAST InsightEngine ” بالتعاون مع شركة “إنفيديا”، حيث يعتبر بمثابة الحل الأول في العالم القادر على استيعاب ومعالجة واسترجاع جميع بيانات المؤسسة (الملفات والبيانات الهيكلية والجداول وتدفقات البيانات) بشكل آمن في الوقت اللحظي. وباعتباره تدفق عمل للتطبيق الذي يعمل على “منصة فاست داتا”، يعمل الحل الجديد “فاست إنسايت إنجين” مع “إنفيديا” على تسريع رؤى الأعمال من خلال جمع تدفقات البيانات في الوقت اللحظي وتضمينها واسترجاعها، مما يجعل بيانات المؤسسة متاحة للاستخدام على الفور لاتخاذ القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
مع زيادة استخدام النماذج اللغوية الكبيرة المعززة لاسترجاع البيانات في الوقت اللحظي، تواجه المؤسسات تحديات كبيرة ومعقدة في البنية التحتية للبيانات في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة واستخراج الرؤى منها بفاعلية. وفي حين تركز مئات الشركات على تدريب استخدام النماذج اللغوية الكبيرة، فإن عشرات الآلاف منها ستعمل على تطبيق استرجاع البيانات في الوقت اللحظي، مما يخلق متطلبات جديدة للبنية التحتية التي يمكنها تصنيف مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة والبحث فيها بالإضافة إلى الأساليب الدلالية الجديدة، مثل الرسوم البيانية المتجهة والمعرفية، مع الحاجة إلى سرعة وقابلية توسع وبساطة وأمان. يقدم حل “فاست إنسايت إنجين” مع “إنفيديا” أول نظام موحد يمكنه التعامل مع جميع وظائف البيانات بشكل كامل لتبسيط وتقديم رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي في الوقت اللحظي على نطاق واسع.
يعمل حل “فاست إنسايت إنجين” مع “إنفيديا” على تشغيل خدمات NVIDIA NIMTM المصغرة، وهي جزء من منصة “إنفيديا أيه آي إنتربزاير – NVIDIA AI Enterprise”، بشكل تام على منصة فاست داتا، حيث يقوم بتضمين المعنى الدلالي للبيانات الواردة باستخدام نماذج متقدمة مدعومة بالحوسبة المتسارعة من “إنفيديا”. ثم يتم تخزين تضمينات المتجهات والرسوم البيانية في قاعدة بيانات فاست – VAST DataBase في غضون مللي ثانية بعد جمع البيانات لضمان استعداد أي ملف أو بيانات هيكلية أو جدول أو بيانات متدفقة جديدة على الفور لعمليات الاسترجاع والاستدلال المتقدمة للذكاء الاصطناعي.
وعن هذه الخطوة قال جيف دينورث، المؤسس المشارك في فاست داتا: “”بفضل البنية الفريدة لمنصة فاست داتا، والمدمجة مع خدمات NVIDIA NIM، نجعل الأمر بسيطاً على المؤسسات لاستخراج الرؤى من بياناتها في الوقت اللحظي. من خلال توحيد جميع العناصر لخطوات عملية استرجاع الذكاء الاصطناعي في أساس بيانات المؤسسة، فإن حل “فاست إنسايت إنجين” مع “إنفيديا” هو الحل الأول من نوعه في القطاع الذي يوفر رؤية شاملة لجميع بيانات المؤسسة المنظمة وغير المنظمة لتحقيق اتخاذ قرارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي المتقدم”.
وبدوره قال، جاستن بويتانو، نائب الرئيس للحوسبة المؤسسية والذكاء الاصطناعي لدى إنفيديا: “”لقد أدى الذكاء الاصطناعي التوليدي مع قدرات استخدام النماذج اللغوية الكبيرة المعززة لاسترجاع البيانات في الوقت اللحظي إلى تطوير الطريقة التي يمكن للشركات من خلالها استخدام بياناتها، ويساعد دمج خدمات NVIDIA NIM في حل “فاست إنسايت إنجين” مع “إنفيديا” الشركات على الوصول إلى البيانات بشكل أكثر أمانًا وكفاءة على أي نطاق لتحويلها بسرعة إلى رؤى قابلة للتنفيذ”.
إن أبرز ما يميّز حل “فاست إنسايت إنجين” مع “إنفيديا”، الابتكارات القوية التي تجعله متفرداً عن حلول استخدام النماذج اللغوية الكبيرة المعززة لاسترجاع البيانات في الوقت اللحظي الموجودة في الأسواق تتمثل في ما يلي:
- التكامل مع خدمات NVIDIA NIM: من خلال الاستفادة من خدمات NVIDIA NIM المصغرة المدمجة ضمن منصة فاست داتا، يمكن للمؤسسات تضمين المعنى الدلالي من البيانات الواردة باستخدام نماذج تعمل على الحوسبة المتسارعة من إنفيديا. يتم تخزين التضمينات في قاعدة بيانات فاست في غضون مللي ثانية، مما يؤدي إلى تسريع الرؤى وتبسيط عمليات خطوات الاستدلال بالبيانات من خلال أتمتة سير عمل البيانات.
- معالجة البيانات في الوقت اللحظي: يستخدم حل “فاست إنسايت إنجين” محرك بيانات فاست VAST’s DataEngine لتفعيل عامل تضمين خدمات NVIDIA NIM بمجرد كتابة بيانات جديدة في النظام، مما يسمح بإنشاء تضمينات المتجهات أو علاقات بيانية في الوقت اللحظي من البيانات غير المنظمة، وتجاوز تأخيرات المعالجة الدُفعات التقليدية – مما يتيح التوافر الفوري تقريباً لمهام الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، يمكن البحث عن البيانات المستوردة حديثاً قابلة للبحث على الفور وجاهزة لعمليات الذكاء الاصطناعي.
- قاعدة البيانات الدلالية الأكثر قابلية للتوسع في العالم: تم بناء هذه المنصة على بنية VAST DASE المتميزة، والتي تدعم تخزين تريليونات من عمليات التضمين، واستيعاب البيانات في الوقت اللحظي، والبحث عن التشابه في الوقت اللحظي عبر المساحات الضخمة والرسوم البيانية المعرفية. تم تصميم قاعدة بيانات فاست للتعامل مع كميات هائلة جداً من البيانات المؤسسية المنظمة وغير المنظمة ضمن نظام واحد، يقوم المقياس الاستثنائي لقاعدة بيانات فاست بضمان قدرة المؤسسات على الحفاظ على تمثيل سلس ومحدث لبياناتها، دون المساومة على الأداء أو الأمان.
- هندسة بيانات موحدة: يقوم حل “فاست إنسايت إنجين” بتنسيق سير عمل التطبيقات التي تدمج تخزين البيانات ومعالجتها واسترجاعها لجميع أنواع البيانات في منصة واحدة، حيث تتم فهرسة جميع البيانات في مصدر البيانات. تعمل هذه الهندسة على التخلص من الحاجة إلى أنظمة تخزين بيانات منفصلة وبرامج إضافية، مما يقلل التكاليف والمشاكل المرتبطة بإدارة البيانات وعمليات الاستخراج والتحويل والتحميل.
- اتساق البيانات والأمان: تضمن المنصة أن يتم مزامنة أي تحديث لنظام الملفات أو بيانات التخزين الهيكلية يتم مزامنته بشكل فوري في جميع الأماكن ضمن قاعدة البيانات ومؤشراتها، مما يوفر إدارة شاملة وآمنة للوصول إلى البيانات والتسلسل العالمي للبيانات لضمان اتساق البيانات عبر بيئات متعددة المستأجرين.
يقدم حل “فاست إنسايت إنجين” مع “إنفيديا” تقدماً كبيراً في قدرات الذكاء الاصطناعي في الوقت اللحظي داخل بيئة المؤسسة وذلك من من خلال أتمتة سير عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء عملية تحليل البيانات الضخمة. تم بناء هذا الابتكار على منصة بيانات فاست القوية، وسيساعد في تحويل مشهد الذكاء الاصطناعي في المؤسسة من خلال دمج معالجة البيانات على نطاق واسع، والبحث المتجه عالي السرعة، والأمان القوي.