– بقلم آلان جاكوبسون، رئيس البيانات والتحليلات في ألتيريكس
اسأل نفسك: هل قمت بتصميم وبناء جهاز كمبيوترك بنفسك؟ ماذا عن سيارتك؟ في عام 2023، سيكون قادة الأعمال الأكثر نجاحاً هم النخبة القادرة على معرفة ما تقوم به، وما لا تقوم به، وما تحتاج إلى معرفته لتحقيق النجاح.
قبل ثلاثين عاماً، لم يكن مدراء وخبراء التسويق بحاجة إلى أي معرفة بالإنترنت. اليوم، أصبحت الإنترنت جزء لا يتجزأ من أي وظيفة تقريباً. هل تعرف ماذا نسمي المتخصص بالتسويق الجاهل بالإنترنت واستخداماتها؟ نسميه: عاطل عن العمل وغير قابل للتوظيف. لكن، كم منا يمكنه بناء وتصميم الإنترنت من الصفر؟
مع وجود المزيد من البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم أكثر من أي وقت مضى في تاريخ البشرية، لم تعد القدرة على تحويل الملفات والسجلات إلى قاعدة ذكية لاتخاذ القرار مجرد هواية، ولكن استراتيجية مهمة تتيح للشركات رؤية كاملة لاستكشاف الزوايا المظلمة واتخاذ قرارات فورية تقودها للنجاح.
البيانات مهمة، مثلها مثل القدرة على الاتصال بالإنترنت، لتحقق الشركات النجاح على مختلف مستوياتها وعملياتها – بدءاً من فهم اتجاهات السوق إلى المنتجات والخدمات واتخاذ القرارات المستنيرة بناءً على آراء المستهلكين. مثلما قامت غوغل بتحويل الطريقة التي يبحث بها الأشخاص عن المعلومات بصورة جذرية، تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي والتحليلات الشركات الصغيرة والمتوسطة في اكتشاف القيمة الحقيقية الكامنة في البيانات المخفية وغير المستخدمة.
أكد بحث جديد أصدرته برايس ووترهاوس كوبرز (PwC) أن هذا الاتجاه نحو استكشاف قيمة البيانات وتسخيرها قد تحول إلى قوة هائلة. أفاد 61٪ من الرؤساء التنفيذيين العالميين أنهم يستثمرون في التكنولوجيا لإعادة ابتكار استراتيجية أعمالهم الحالية، وليس الحفاظ عليها فقط (39٪). كي تبقى الشركات وتحقق الازدهار في هذا السوق العالمي شديد التنافس، ستصبح الاستراتيجيات القائمة على الرؤى هي الاستراتيجيات التي تعتمدها الشركات بسرعة، مما يترك القادة الذين يعتمدون على جداول البيانات القديمة في موقف لا يُحسدون عليه.
يقدم هذا التحول المتزايد في السوق ميزة تنافسية للشركات الصغيرة والمتوسطة.
إذا نظرنا إلى الشركات الخمس الأكثر ربحية في العالم، سنجد عاملاً مشتركاً بينها. لا يعود نجاح هذه الشركات لوفرة احتياطياتها النقدية أو لعقاراتها، بل تقوم كل من هذه الشركات بجمع البيانات وتحليلها والتصرف بناءً عليها، على نطاق واسع وبسرعة كبيرة، لاتخاذ قرارات فعالة ومستنيرة. نجحت هذه الشركات ببناء ثقافة تحليلات مستدامة شيئاً ما تقوم بتحويل البيانات باستمرار إلى قاعدة قوية لاتخاذ قرارات ذكية.
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي في كل مكان – في جهاز التلفزيون الخاص بك وفي سلة تسوقك أونلاين، وحتى في إطارات سيارتك. إنه إحدى أقوى الأدوات التي يمكن للشركات استخدامها لاتخاذ قرارات سريعة ودقيقة قائمة على البيانات، كما أنه أحد أكثر التقنيات المتاحة اليوم التي يُساء فهمها باستمرار. لعلّ الحاجز الافتراضي بين الفهم المؤسسي للعبارة والواقع هو أحد أكبر الحواجز والعقبات التي تواجهها الشركات اليوم عند مبادرتها باعتماد التكنولوجيا، وهو عائق يمكن لقادة الشركات الصغيرة استغلاله لاكتساب ميزة تنافسية والازدهار في السوق.
يبدو أن صعوبة فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي أعلى وأضخم بكثير من محاولة فهم أدوات الكفاءة الأخرى (وهذا بالتحديد ما تمثله أدوات الذكاء الاصطناعي. إنها أدوات كفاءة). من الآلات الحاسبة، وأجهزة الكمبيوتر، والسيارات – هناك جزء صغير من مستخدمي هذه الأدوات ممن يقدر على تصميم وبناء أي منها من الصفر، لكن لا يزال من الممكن استخدامها، فنحن نقود سياراتنا ونستخدم هواتفنا. في مرحلة معينة من تطور التكنولوجيا، أصبح من الممكن لأي شخص الوصول إلى التكنولوجيا التي كانت فيما مضى غامضة ومحيرة واستخدامها بكل سهولة.
اليوم، يمكن للمنصات التحليلية الحديثة أتمتة مهام البيانات التي تستهلك الكثير من الوقت عند القيام بها يدوياً. وعلى هذا الأساس، فإنها تتيح الآن مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي لم تكن متاحة فيما مضى، وأصبح من الممكن استخدامها في أي مستوى من مستويات المهارة. لقد تقلّصت الحاجة للتشفير للاستفادة من أدوات تحليل الذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل عدم الحاجة للتشفير أو للتشفير المنخفض، مما جعل تحليلات الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع.
بالنسبة لقادة الشركات الصغيرة والمتوسطة الذين يتطلعون إلى بناء قاعدة ذكية من البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة بقيادة الذكاء الاصطناعي، نستعرض فيما يلي 5 مجالات ونصائح رئيسية يجب التركيز عليها:
القيادة من أعلى إلى أسفل. كما هو الحال مع كل شيء، يجب أن تبدأ القيادة من أعلى. يجب أن يكون فريق القيادة على معرفة شاملة بالبيانات التي تم إضفاء الطابع الديمقراطي عليها والتحليلات التي يمكن الوصول إليها، وأن يكون جاهزاً لدعم ودفع الفائدة التي تتطلع القيادة إلى تحقيقها ورؤيتها. هذه السمة هي ما أراه باستمرار عبر الشركات الأكثر نضجاً حول العالم من الناحية التحليلية، وهي أول شيء يجب أن تقوم الشركات الصغيرة والمتوسطة بالقيام به.
ابدأ صغيراً دائماً. تبدأ مشاريع الذكاء الاصطناعي والأتمتة الناجحة صغيرة عادةً. قد يكون ذلك بسيطاً مثل أتمتة تقارير نهاية الأسبوع والتي قد تستغرق ساعتين إن تم القيام بها يدوياً والتي يمكن إنجازها خلال 30 ثانية عند اعتماد الأتمتة. يمكن بعد ذلك إعادة توجيه الوقت الذي تم توفيره نحو مهام ذات قيمة أعلى، وأتمتة ذات قيمة أعلى. يعتمد كل هذا على العملية ذاتها، من إكمال وإصلاح الثغرات الصغيرة، والتخلص من العناصر غير الضرورية، واستخدام هذه المشاريع كقواعد للوصول إلى الهدف الذي تتطلع إلى تحقيقه.
دمج إمكانية الوصول إلى البيانات. إذا لم تتمكن من الوصول إلى البيانات، فلن تتمكن من تحليلها. تركز الخطوة التالية على زيادة حجم البيانات والعمليات التي يمكن أتمتتها. يُعتبر التخزين السحابي، مع خيار التحليلات السحابية، وسيلة فعالة لتقديم كميات هائلة من البيانات الذكية على نطاق واسع. بالنسبة إلى الشركات الصغيرة أو المؤسسات التي تتمتع بمجموعات متسقة ومنتظمة من البيانات التي يمكن إدارتها، فبإمكانها توفير التكنولوجيا المناسبة لمركزية البيانات في مواقعها. سواء كان ذلك في السحابة أو في مكان العمل، يجب أن تكون النتيجة الرئيسية هي الوصول إلى البيانات والتحليلات بشكل أكبر وأسرع. تؤكد ذلك أبحاث ألتيريكس حول الوضع العالمي للتحليلات السحابية، حيث صرح 64٪ من المستجيبين أن تحليلاتهم السحابية كانت مدفوعة “بمتطلبات التحول الرقمي”.
الأتمتة في الوقت الفعلي. إن القدرة على دمج نقاط البيانات الجديدة في عمليات التحليلات لتقديم رؤى مستنيرة في الوقت الفعلي، فضلاً عن القدرة على التكيف السريع مع متطلبات السوق المتغيرة، هي النقطة الفارقة بين الشركات الرقمية الرائدة والشركات القديمة التي لا زالت في منأى عن التكنولوجيا. تأتي القيمة الحقيقية للتحليلات الناجحة من القدرة على أتمتة البيانات لاتخاذ هذه القرارات الذكية.
اتخاء قرارات يقودها الذكاء الاصطناعي. يحاكي الذكاء الاصطناعي عملية اتخاذ القرار البشري. هذه هي الطريقة التي يعمل بها قسم “نقترح لك” في خدمة البث المفضلة لديك. عبر البيانات عالية الجودة وسلاسة العمل، يمكن لأي شركة استخدام تقنية “السحب والإفلات” لتحويل البيانات التاريخية إلى تنبؤات مستقبلية تقودها البيانات.
في الواقع، ليس من الضروري أن تكون مشاريع القرارات القائمة على الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن، كما أنها لا تحتاج إلى حلول بملايين الدولارات، على الأقل في البداية. أي تغيير صغير سيتحول إلى فائدة أوسع، تماماً مثلما يعني إغلاق نافذة مكتبك أن نظام التكييف سيعمل أخيراً بصورة فعالة. كل ما هناك أن تقوم باستخدام مواردك بشكل فعال.
أما بالنسبة للشركات الرقمية الأصغر حجماً، فإن هذا التحول في السوق نحو اعتماد البيانات لدعم اتخاذ القرارات يمثل فرصة كبيرة لها. قد تكون القدرة على تحويل البيانات الجديدة إلى قرارات ذكية هي الفرق بين التفاعل الناجح أو الخسارة في المنافسة. عندما يتم نبذ الأنظمة والعمليات القديمة التي تواصل في إعاقة الشركات الصغيرة، ستتمكن الشركات الصغيرة والمتوسطة من تعزيز عملياتها عبر تسخير قوة تحليلات الذكاء الاصطناعي.