ترجمة: سارا حدادين
منتجات “Inteva” هي شركة عالمية لتصنيع قطع غيار السيارات وتجني المليارات من الأرباح، أرادت تحسين منتجاتها وتتعرف على أوجه القصور في التصنيع، لذلك قامت بالتجربة التالية: وظفت Sight Machine، وهي شركة عمرها 4 سنوات مقرها سان فرانسيسكو، تعمل على تحويل تجمعات العمل إلى بيانات أكثر سلاسة، ويعمل هذا النظام على النحو التالي: للحصول على أي جزء من المصنع الذي يريده Sight Machine تضع كاميرات وأجهزة استشعار ويجد طرق لسحبها في لقطات مباشرة مع أجهزة متصلة عبر الإتنرنت، وصولاً لنظام تكييف المكان. ثم تبدأ البرامج عملها من خلال سحب البيانات التي تلتقطها الكاميرا(السرعة التي يتحرك بها الموظف)مع أي شيء آخر قد تتعلمه، لمعرفة متى وأين الخطأ بالمنتج، كما ويقول الرئيس التنفيذي Sight Machine جون سوبل وهو من الأشخاص المخضرمين من تسلا وياهو: “أن الأشخاص يصنعون السيارات، الأحذية، المخدرات، إلخ…، ونود معرفة أين الخطأ في عملهم، وبرنامجنا يوفر ذلك”.
Inteva قامت بتشغيل تجريبي لمعرفة ما إذا كانت Sight Machine قادرة على تحديد السبل لتقليل كمية من الخراب القادم في خط الإنتاج، حيث نجح الأمر ويقول الرئيس التنفيذي Inteva دينيس هودجز: “لن أحدثكم عن الكم الذي أنقذ ولكن النظر في Sight Machine تكلف 50.000$ إلى 100000 $ بالإضافة لرسوم الاشتراك الشهري”.
وأكمل حديثه: “لتبرير التكلفة وتحقيق الأفضل والتوفير يجب أن نكون واقعيين، الآن Inteva توسع استخدامها لمعرفة ما إذا كان بدء التشغيل يمكن أن يساعد في صب الموديلات، ننتظر البيانات”.
للاطلاع على المقال الأصلي:
https://www.entrepreneur.com/article/271925